.env.example

# DeepSeek OCR 服务配置示例
# 复制此文件为 .env 并修改以下配置

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# 核心配置（必须修改）
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# 模型路径 - 请修改为你的实际模型路径
MODEL_PATH=/path/to/your/DeepSeek-OCR

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# GPU 和服务配置（可选）
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# GPU ID（默认使用 GPU 3）
GPU_ID=3

# 服务端口（默认 8708）
PORT=8708

# 服务监听地址（默认 0.0.0.0，允许外部访问）
HOST=0.0.0.0

# CPU 工作线程数（默认 2，用于图像预处理）
CPU_WORKERS=2

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# Python 环境配置（二选一）
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# 方式1: 使用 conda 环境名称（需要 conda 命令）
# CONDA_ENV_NAME=deepseek-ocr-vllm

# 方式2: 直接使用 miniconda 环境路径（推荐用于 miniconda）
# PYTHON_PATH=/home/data/nongwa/miniconda3/envs/your_env/bin/python

# Python 版本（仅在使用 conda 环境名称时需要）
PYTHON_VERSION=3.10