# DeepSeek OCR 服务配置示例 # 复制此文件为 .env 并修改以下配置 # ============================================================================ # 核心配置(必须修改) # ============================================================================ # 模型路径 - 请修改为你的实际模型路径 MODEL_PATH=/path/to/your/DeepSeek-OCR # ============================================================================ # GPU 和服务配置(可选) # ============================================================================ # GPU ID(默认使用 GPU 3) GPU_ID=3 # 服务端口(默认 8708) PORT=8708 # 服务监听地址(默认 0.0.0.0,允许外部访问) HOST=0.0.0.0 # CPU 工作线程数(默认 2,用于图像预处理) CPU_WORKERS=2 # ============================================================================ # Python 环境配置(二选一) # ============================================================================ # 方式1: 使用 conda 环境名称(需要 conda 命令) # CONDA_ENV_NAME=deepseek-ocr-vllm # 方式2: 直接使用 miniconda 环境路径(推荐用于 miniconda) # PYTHON_PATH=/home/data/nongwa/miniconda3/envs/your_env/bin/python # Python 版本(仅在使用 conda 环境名称时需要) PYTHON_VERSION=3.10