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 T1024.fasta为推理的单体序列；data修改为数据集下载目录；
 `--output_dir`为输出目录；`--gpus`为使用的gpu数量；`--use_precomputed_alignments`为搜索对齐目录，可以加载已经搜索对齐的序列，若不添加则进行搜索对齐；
 `--param_path`为加载单体模型路径，需要和`--model_name`保持一致,默认为model_1；`--chunk_size`为分块数量，设置为4，并且使用`--inplace`来降低显存占用；
-默认不进行relax操作，若需要，添加`--relaxation`；默认不保存输出的.pkl文件，若需要，添加`--save_outputs`.
+默认不进行relax操作，若需要，添加`--relaxation`；默认不保存输出的.pkl文件，若需要，添加`--save_outputs`。
+如果bfd数据集过大只能下载small_bfd数据集，请指定`--bfd_database_path`为small_bfd路径并且添加参数`--preset reduced_dbs`。
+如果没有数据集、无法下载数据集，可使用`data/pkl/`下的对应pkl文件进行测试。
 
 
 Alphafold的数据预处理需要花费大量时间，因此我们通过[ray](https://docs.ray.io/en/latest/workflows/concepts.html)加快了数据预处理工作流程。