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## 快速安装
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经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行,您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23
PaddleOCR 工作环境
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- PaddlePaddle 1.7+
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- python3.7
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- glibc 2.23
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- cuDNN 7.6+ (GPU)
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建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR,有关docker、nvidia-docker使用请参考[链接](https://docs.docker.com/get-started/)
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*如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码,可以从第2步开始执行。*

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1. (建议)准备docker环境。第一次使用这个镜像,会自动下载该镜像,请耐心等待。
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```
# 切换到工作目录下
cd /home/Projects
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# 首次运行需创建一个docker容器,再次运行时不需要运行当前命令
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# 创建一个名字为ppocr的docker容器,并将当前目录映射到容器的/paddle目录下

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如果您希望在CPU环境下使用docker,使用docker而不是nvidia-docker创建docker
sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash

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如果使用CUDA9,请运行以下命令创建容器
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash

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如果使用CUDA10,请运行以下命令创建容器
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.0-cudnn7-dev /bin/bash

您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
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# ctrl+P+Q可退出docker,重新进入docker使用如下命令
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sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
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```

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注意:如果docker pull过慢,可以按照如下步骤手动下载后加载docker,以cuda9 docker为例,使用cuda10 docker只需要将cuda9改为cuda10即可。
```
# 下载CUDA9 docker的压缩文件,并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/docker/docker_pdocr_cuda9.tar.gz
# 为减少下载时间,上传的docker image是压缩过的,需要解压使用
tar zxf docker_pdocr_cuda9.tar.gz
# 创建image
docker load < docker_pdocr_cuda9.tar
# 完成上述步骤后通过docker images检查是否加载了下载的镜像
docker images
# 执行docker images后如果有下面的输出,即可按照按照 步骤1 创建docker环境。
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle   latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev    f56310dcc829
```

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2. 更改python3默认版本

docker中的python默认使用python3.5,PaddleOCR需要在Python3.7下执行(该版本下,对于第三方依赖库的兼容性更好一些)。进入docker后,可以编辑`/etc/profile`文件,之后在文件末尾添加

```shell

alias python3=python3.7
alias pip3=pip3.7
```

保存之后,使用`source /etc/profile`命令使设置的默认Python生效。

3. 安装PaddlePaddle Fluid v1.7
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```
pip3 install --upgrade pip

如果您的机器安装的是CUDA9,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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如果您的机器安装的是CUDA10,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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如果您的机器是CPU,请运行以下命令安装

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python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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更多的版本需求,请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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4. 克隆PaddleOCR repo代码
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【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

如果因为网络问题无法pull成功,也可选择使用码云上的托管:

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

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注:码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新,存在3~5天延时,请优先使用推荐方式。
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5. 安装第三方库
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cd PaddleOCR
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pip3 install -r requirments.txt
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注意,windows环境下,建议从[这里](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)下载shapely安装包完成安装,
直接通过pip安装的shapely库可能出现`[winRrror 126] 找不到指定模块的问题`