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 # 切换到工作目录下
 cd /home/Projects
 # 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
-# 创建一个名字为pdocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
-sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it  hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev  /bin/bash
+# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
+
+如果您的机器安装的是CUDA9，请运行以下命令创建容器
+sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev /bin/bash
+
+如果您的机器安装的是CUDA10，请运行以下命令创建容器
+sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.0-cudnn7-dev /bin/bash
+
+您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
 
 # ctrl+P+Q可退出docker，重新进入docker使用如下命令
 sudo nvidia-docker container exec -it ppocr /bin/bash
+```
+
+2. 安装PaddlePaddle Fluid v1.7或更高版本
+```
+pip3 install --upgrade pip
+
+如果您的机器安装的是CUDA9，请运行以下命令安装
+python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
+如果您的机器安装的是CUDA10，请运行以下命令安装
+python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+更多的版本需求，请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
 ```
 
-2. 克隆PaddleOCR repo代码
+3. 克隆PaddleOCR repo代码
 ```
 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
 ```
 
-3. 安装第三方库
+4. 安装第三方库
 ```
 cd PaddleOCR
-pip3 install --upgrade pip
-pip3 install -r requirements.txt
+pip3 install -r requirments.txt
 ```