Update README.md

README.md

@@ -89,6 +89,7 @@ pip install -v -e .
 | [GQA](https://downloads.cs.stanford.edu/nlp/data/gqa/images.zip) | [final_mixed_train_no_coco.json](https://huggingface.co/GLIPModel/GLIP/tree/main/mdetr_annotations) |
 | [Flickr30k](https://opendatalab.com/OpenDataLab/Flickr30k) | [final_flickr_separateGT_train.json](https://huggingface.co/GLIPModel/GLIP/tree/main/mdetr_annotations) |
 | [COCO val2017](https://opendatalab.com/OpenDataLab/COCO_2017) | [lvis_v1_minival_inserted_image_name.json](https://huggingface.co/GLIPModel/GLIP/blob/main/lvis_v1_minival_inserted_image_name.json) |
+
 将所有数据下载并放置于data文件夹下，数据目录如下：
 
 注意：lvis_v1_minival_inserted_image_name.json放于coco/lvis/文件夹下，其余数据标注文件放于各数据文件的annotations文件夹下
@@ -112,6 +113,7 @@ pip install -v -e .
 ```
 ## 训练
 首先下载clip-vit模型文件，放于openai目录下:
+
 [clip-vit-large-patch14-336下载](https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14-336)
 [clip-vit-base-patch32下载](https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32)
 ### 单机单卡
@@ -134,6 +136,7 @@ chmod +x tools/dist_train.sh
 ```
 ## 推理
 根据以下链接下载想要的模型权重文件，放到weights文件夹下：
+
 [模型权重文件下载](https://hf-mirror.com/wondervictor/YOLO-World/tree/main)
 
 注意：模型配置文件与权重文件应一一对应