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README.md

@@ -8,34 +8,38 @@ U-net模型整体为U型结构，主要分为三部分：下采样、上采样
 
 ## Python版本推理
 
-下面介绍如何运行python代码示例，具体推理代码解析，在Doc/Tutorial_Python.md中有详细说明。
+下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 
-### 拉取镜像
+### 下载镜像
 
-在光源可拉取推理的docker镜像，Unet模型推理的镜像如下： 
+在光源中下载MIGraphX镜像： 
 
 ```python
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
 ```
 
-### 推理示例
+### 设置Python环境变量
 
-1.参考《MIGraphX教程》设置好PYTHONPATH
+```
+export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
+```
 
-2.安装依赖：
+### 安装依赖
 
 ```Python
 # 进入unet migraphx工程根目录
 cd <path_to_unet_migraphx> 
 
 # 进入示例程序目录
-cd ./Python/
+cd Python/
 
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-3.在Python目录下执行如下命令运行该示例程序：
+### 运行示例
+
+在Python目录下执行如下命令运行该示例程序：
 
 ```python
 python Unet.py
@@ -47,9 +51,15 @@ python Unet.py
 
 ## C++版本推理
 
-下面介绍如何运行C++代码示例，具体推理代码解析，在Doc/Tutorial_Cpp.md目录中有详细说明。
+下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 
-参考Python版本推理中的构建安装，在光源中拉取推理的docker镜像。
+### 下载镜像
+
+在光源中下载MIGraphX镜像： 
+
+```
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
+```
 
 ### 安装Opencv依赖
 
@@ -60,10 +70,8 @@ sh ./3rdParty/InstallOpenCVDependences.sh
 
 ### 修改CMakeLists.txt
 
-- 如果使用ubuntu系统，需要修改CMakeLists.txt中依赖库路径：
-  将"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/"修改为"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/"
-
-- **MIGraphX2.3.0及以上版本需要c++17**
+如果使用ubuntu系统，需要修改CMakeLists.txt中依赖库路径：
+将"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/"修改为"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/"
 
 
 ### 安装OpenCV并构建工程
@@ -94,9 +102,7 @@ export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_unet_migraphx>/depend/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
 source ~/.bashrc
 ```
 
-### 推理示例
-
-运行Unet示例程序，具体执行如下命令：
+### 运行示例
 
 ```python
 # 进入unet migraphx工程根目录
@@ -109,7 +115,7 @@ cd ./build/
 ./Unet
 ```
 
-会在当前目录中生成分割图像
+会在当前目录中生成分割图像。
 
 <img src="./Doc/Images/Unet_02.jpg" style="zoom:100%;" align=middle>