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@@ -18,6 +18,7 @@ Segment Anything Model 2 (SAM 2)是一个用于解决图像和视频中可提示
 |     DTK      | 25.04.2 |
 |    python    | 3.10.12 |
 |    torch     | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
+
 推荐使用镜像:
 - 挂载地址`-v`，`{docker_name}`和 `{docker_image_name}`根据实际模型情况修改
 
@@ -45,7 +46,7 @@ pip install e .
 
 ## 推理
 
-### transformers
+### pytorch
 #### 单机推理
 ```bash
 #Image prediction
@@ -109,7 +110,7 @@ Input:
 </div>
 
 ### 精度
-`DCU与GPU精度一致，推理框架：transformers。`
+`DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。`
 
 ## 预训练权重
 |         模型名称         | 权重大小 | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
@@ -120,7 +121,7 @@ Input:
 | sam2.1_hiera_large.pt |  857M  | BW1000|   1    | [Hugging Face](https://huggingface.co/facebook/sam2.1-hiera-large) |
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/qwen3-vl_pytorch
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/sam2_pytorch
 
 ## 参考资料
-- https://github.com/facebookresearch/sam2
+- https://github.com/facebookresearch/sam2
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