添加单机四卡训练（混合精度）说明

README.md

@@ -46,12 +46,18 @@ export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
 python3 train.py --batch-size=64 --arch=resnet50 -j 6 --epochs=90 --amp --opt-level O1 --loss-scale=dynamic --save-path=/path/to/{save_model_dir} /path/to/{ImageNet_pytorch_data_dir}/
 ```
 
-### 单机四卡测试（单精度）
+### 单机四卡训练（单精度）
 
 ```
 mpirun --allow-run-as-root --bind-to none -np 4 scrips/single_process.sh localhost resnet50 64
 ```
 
+### 单机四卡训练（混合精度）
+
+```
+mpirun --allow-run-as-root --bind-to none -np 4 scrips/single_process_amp.sh localhost resnet50 64
+```
+
 ## 准确率数据
 
 测试数据使用ImageNet数据集，使用的加速卡是DCUZ100L。