添加单机四卡训练（混合精度）脚本

scrips/single_process_amp.sh

+#!/bin/bash
+export HSA_FORCE_FINE_GRAIN_PCIE=1
+
+lrank=$OMPI_COMM_WORLD_LOCAL_RANK
+comm_rank=$OMPI_COMM_WORLD_RANK
+comm_size=$OMPI_COMM_WORLD_SIZE
+
+APP="python3 ../train.py --batch-size=${3} --arch=${2} -j 6 --epochs=90 --amp --opt-level O1 --loss-scale=dynamic --dist-url tcp://${1}:34567 --dist-backend nccl --world-size=${comm_size} --rank=${comm_rank} --save-path=/path/to/{save_model_dir} /path/to/{ImageNet_pytorch_data_dir}/"
+
+case ${lrank} in
+[0])
+  export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
+  echo numactl --cpunodebind=0 --membind=0 ${APP}
+  numactl --cpunodebind=0 --membind=0 ${APP}
+  ;;
+[1])
+  export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
+  echo numactl --cpunodebind=1 --membind=1 ${APP}
+  numactl --cpunodebind=1 --membind=1 ${APP}
+  ;;
+[2])
+  export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
+  echo numactl --cpunodebind=2 --membind=2 ${APP} 
+  numactl --cpunodebind=2 --membind=2 ${APP}
+  ;;
+[3])
+  export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
+  echo numactl --cpunodebind=3 --membind=3 ${APP}
+  numactl --cpunodebind=3 --membind=3 ${APP}
+  ;;
+esac