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Commit 6c184391 authored by liucong's avatar liucong
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百度PaddleOCR开源项目提供了车牌识别的预训练模型，本示例使用PaddleOCR提供的蓝绿黄牌识别模型进行推理。其中，DBnet是一种基于分割的文本检测方法，相比传统分割方法需要设定固定阈值，该模型将二值化操作插入到分割网络中进行联合优化，通过网络学习可以自适应的预测图像中每一个像素点的阈值，能够在像素水平很好的检测自然场景下不同形状的文字。SVTR是一种端到端的文本识别模型，通过单个视觉模型就可以一站式解决特征提取和文本转录两个任务，同时也保证了更快的推理速度。 百度PaddleOCR开源项目提供了车牌识别的预训练模型，本示例使用PaddleOCR提供的蓝绿黄牌识别模型进行推理。其中，DBnet是一种基于分割的文本检测方法，相比传统分割方法需要设定固定阈值，该模型将二值化操作插入到分割网络中进行联合优化，通过网络学习可以自适应的预测图像中每一个像素点的阈值，能够在像素水平很好的检测自然场景下不同形状的文字。SVTR是一种端到端的文本识别模型，通过单个视觉模型就可以一站式解决特征提取和文本转录两个任务，同时也保证了更快的推理速度。
<img src="./Doc/Images/paddleocr.png" style="zoom:100%;" align=middle>
## 环境配置 ## 环境配置
### Docker（方法一） ### Docker（方法一）
......
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