修改readme

README.md

-# PaddleOCR车牌识别
+# PaddleOCR
 
 ## 论文
 
@@ -28,7 +28,7 @@ rec：
 
 ## 环境配置
 
-### Docker
+### Docker（方法一）
 
 拉取镜像：
 
@@ -45,6 +45,15 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=paddleocr_migraphx --privileged
 source /opt/dtk/env.sh
 ```
 
+### Dockerfile（方法二）
+
+```
+cd ./docker
+docker build --no-cache -t paddleocr_migraphx:2.0 .
+
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=paddleocr_migraphx --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/paddleocr_migraphx:/home/paddleocr_migraphx -it <Your Image ID> /bin/bash
+```
+
 ## 数据集
 
 根据输入的样本图像，进行车牌识别。
@@ -136,6 +145,10 @@ cd ./build/
 皖AD19906
 ```
 
+### 精度
+
+无
+
 ## 应用场景
 
 ### 算法类别
@@ -144,12 +157,12 @@ cd ./build/
 
 ### 热点应用行业
 
-`工业制造`,`金融`,`交通`,`教育`,`医疗`
+`金融`,`交通`,`教育`,`医疗`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/paddleocr_migraphx
 
-## 参考
+## 参考资料
 
 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

docker/Dockerfile

+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/migraphx:4.0.0-centos7.6-dtk23.04.1-py38-latest
+RUN source /opt/dtk/env.sh

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=paddleocr_migraphx
 #模型描述
 modelDescription=PaddleOCR车牌识别包括本文检测和文本识别两部分内容，其中使用DBnet作为文本检测模型，SVTR作为文本识别模型。
 #应用场景
-appScenario=推理,0CR,车牌识别
+appScenario=推理,车牌识别,金融,交通,教育,医疗
 #框架类型
 frameType=migraphx
\ No newline at end of file