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...@@ -32,7 +32,7 @@ git clone http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mobilenet_v3_tvm.git ...@@ -32,7 +32,7 @@ git clone http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mobilenet_v3_tvm.git
## 数据集 ## 数据集
在本测试中可以使用ImageNet数据集。 在本测试中可以使用ImageNet数据集。
下载ImageNet数据集:https://image-net.org/ 下载ImageNet数据集:https://image-net.org/
下载val数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1oXsmsYahGVG3uOZ8e535LA?pwd=c3bc 提取码:c3bc 替换ImageNet数据集中的val目录,处理后的数据结构如下: 数据结构如下:
``` ```
data data
├──imagenet ├──imagenet
...@@ -56,10 +56,10 @@ Python Deploy测试参考: ...@@ -56,10 +56,10 @@ Python Deploy测试参考:
export HIP_VISIBLE_DEVICES=2(此处修改为对应加速卡ID号) export HIP_VISIBLE_DEVICES=2(此处修改为对应加速卡ID号)
python val_onnx.py --test-only --data-path /parastor/DL_DATA/ImageNet-pytorch --model mobilenet_v3_large --b 1 --pretrained python val_onnx.py --test-only --data-path /parastor/DL_DATA/ImageNet-pytorch --model mobilenet_v3_large --b 1 --pretrained
``` ```
### result ## result
![result](result.png) ![result](result.png)
## 精度 ### 精度
测试数据:ImageNet-pytorch,使用的加速卡:Z100L。 测试数据:ImageNet-pytorch,使用的加速卡:Z100L。
``` ```
...@@ -571,12 +571,12 @@ Test: Total time: 0:03:30 ...@@ -571,12 +571,12 @@ Test: Total time: 0:03:30
图像分类 图像分类
### 热点行业 ### 热点行业
制造能源交通网安 制造,能源,交通,网安
### 源码仓库及问题反馈 ## 源码仓库及问题反馈
https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mobilenet_v3_tvm https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mobilenet_v3_tvm
### 参考 ## 参考资料
https://github.com/open-mmlab/mmpretrain https://github.com/open-mmlab/mmpretrain
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