v1.0.1

README.md

@@ -227,7 +227,7 @@ curl http://0.0.0.0:8000/v1/chat/completions     -H "Content-Type: application/j
     }'
 
 方法二：vllm离线推理
-python infer_vllm.py # 以MiniMax-M1-40k示例
+python infer_vllm.py # 此处以MiniMax-M1-40k进行示例，MiniMax-M1-80k的推理方式同理，MiniMax-M1-80k的最低硬件需求与MiniMax-M1-40k几乎一致。
 # 对于报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'info'
 # 注释掉此行原始代码的logger日志打印即可：/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/executor/ray_distributed_executor.py", line 127
 ```
@@ -256,7 +256,7 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：vllm。
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 ## 预训练权重
-HF下载地址为：[MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k)
+HF下载地址为：[MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k) 、[MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k)
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/MiniMax-M1_vllm.git
 ## 参考资料

model.properties

 # 模型编码
-modelCode=1636
+modelCode=1638
 # 模型名称
 modelName=MiniMax-M1_vllm
 # 模型描述