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Commit e5b8ff62 authored by liuhy's avatar liuhy
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...@@ -6,7 +6,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标 ...@@ -6,7 +6,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标
模型采用LPRNet，模型结构主要包含三部分：一个轻量级CNN主干网络、基于预定位置的字符分类头部、基于贪婪算法的序列解码。此外模型使用CTC Loss和RMSprop优化器。 模型采用LPRNet，模型结构主要包含三部分：一个轻量级CNN主干网络、基于预定位置的字符分类头部、基于贪婪算法的序列解码。此外模型使用CTC Loss和RMSprop优化器。
## 数据集 ## 数据集
推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/117752120) 推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://github.com/detectRecog/CCPD "CCPD介绍")
导出onnx模型： 导出onnx模型：
python test.py --export_onnx true python test.py --export_onnx true
......
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