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@@ -6,7 +6,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标
 模型采用LPRNet，模型结构主要包含三部分：一个轻量级CNN主干网络、基于预定位置的字符分类头部、基于贪婪算法的序列解码。此外模型使用CTC Loss和RMSprop优化器。
 
 ## 数据集
-推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/117752120)
+推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://github.com/detectRecog/CCPD "CCPD介绍")
 导出onnx模型：
 python test.py --export_onnx true