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2c6291d5 · 刘明贵 · 8001074c · 2c6291d5
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 * @Author: liuhy
 * @email: liuhy6@sugon.com
 * @Date: 2023-03-03 10:17:07
- * @LastEditTime: 2023-03-03 11:36:36
+ * @LastEditTime: 2023-03-03 11:39:20
 * @FilePath: \lpr\README.md
 -->
 # License-Plate-Recoginition(LPR)
@@ -20,10 +20,9 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标
        --savepath 保存切割图像的路径 
 ## 训练及推理
 ### 环境配置
-在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载Migraphx和ONNXruntime安装包。LPR推荐的镜像、Migraphx以及ONNXruntime版本如下：
-* 镜像：docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vscode-pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-22.10-py37-patch4
-* Migraphx-2.5.0-dtk-22.10
-* ORT-1.14.0-dtk-22.10
+在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载Migraphx和ONNXruntime安装包。LPR推荐的镜像如下：
+* 训练镜像：docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vscode-pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-22.10-py37-patch4
+* 推理镜像：
 ### 训练与Fine-tunning
 LPR模型的训练程序是train.py，初次训练模型使用以下命令：