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LPRNet_pytorch
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8001074c
"...text-generation-inference.git" did not exist on "8c3669b287a1c651cb07049e67f1ce5967828167"
Commit
8001074c
authored
Mar 03, 2023
by
刘明贵
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8001074c
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@@ -2,7 +2,7 @@
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@Author: liuhy
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@Author: liuhy
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@email: liuhy6@sugon.com
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@email: liuhy6@sugon.com
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@Date: 2023-03-03 10:17:07
*
@Date: 2023-03-03 10:17:07
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@LastEditTime: 2023-03-03 11:
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@FilePath:
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pr
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EADME.md
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EADME.md
-->
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# License-Plate-Recoginition(LPR)
# License-Plate-Recoginition(LPR)
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@@ -13,7 +13,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型,主要识别目标
...
@@ -13,7 +13,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型,主要识别目标
## 数据集
## 数据集
推荐使用一个车牌数据集
[
CCPD
](
https://github.com/detectRecog/CCPD
"CCPD官网GitHub"
)
,该数据集由中科大收集,可用于车牌的检测与识别。
推荐使用一个车牌数据集
[
CCPD
](
https://github.com/detectRecog/CCPD
"CCPD官网GitHub"
)
,该数据集由中科大收集,可用于车牌的检测与识别。
我们提供了一个脚本cut_ccpd.py用于剪裁出CCPD数据集中的车牌位置,以便用于LPR模型的训练,在cut_ccpd.py中修改img_path和save_path即可,分别是CCPD数据集中ccpd_base文件夹的路径和剪裁出的图像保存路径。LPR用于训练的数据文件名就是图像的标签。
**数据集使用固定的大小94x24。**
使用方法:
我们提供了一个脚本cut_ccpd.py用于剪裁出CCPD数据集中的车牌位置,以便用于LPR模型的训练,在cut_ccpd.py中修改img_path和save_path即可,分别是CCPD数据集中ccpd_base文件夹的路径和剪裁出的图像保存路径。LPR用于训练的数据文件名就是图像的标签。
**数据集使用固定的大小94x24。**
使用方法:
python cut_ccpd.py \
python cut_ccpd.py \
--ccpdpath CCPD数据集下ccpd_base文件夹路径 \
--ccpdpath CCPD数据集下ccpd_base文件夹路径 \
...
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