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README.md

@@ -23,8 +23,6 @@ Llama在长文本能力上也取得了突破，具有超大的上下文窗口长
 
 ### Docker（方法一）
 ```bash
-cd docker
-docker build --no-cache -t llama-factory:latest .
 docker run -it --shm-size 200g --network=host --name {docker_name} --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro {imageID} bash
 
 cd /your_code_path/llama4_pytorch
@@ -66,11 +64,12 @@ git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/llama-factory
 SFT训练脚本示例，参考`llama-factory/train_full`下对应yaml文件。
 
 **参数修改**：
---model_name_or_path 修改为待训练模型地址，如 `/data/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct`
---dataset 微调训练集名称，可选数据集请参考 `llama-factory/data/dataset_info.json`
---template 将 default 修改为 `llama4`
---output_dir 模型保存地址
-其他参数如：--learning_rate、--save_steps可根据自身硬件及需求进行修改。
+- **--model_name_or_path**: 修改为待训练模型地址，如 `/data/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct`
+- **--dataset**: 微调训练集名称，可选数据集请参考 `llama-factory/data/dataset_info.json`
+- **--template**: 将 default 修改为 `llama4`
+- **--output_dir**: 模型保存地址
+
+其他参数如：`--learning_rate`、`--save_steps`可根据自身硬件及需求进行修改。
 
 #### lora微调
 
@@ -91,7 +90,6 @@ python infer_transformers.py --model_id /path_of/model_id
     <img src="./doc/transformers_results.jpg"/>
 </div>
 
-
 ### 精度
 暂无
 
@@ -103,11 +101,10 @@ python infer_transformers.py --model_id /path_of/model_id
 制造,广媒,家居,教育
 
 ## 预训练权重
-通过[SCNet AI社区模型库](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)下载预训练模型:
-- [Llama-4-Scout-17B-16E](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/openaimodels/Llama-4-Scout-17B-16E)
-- [Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/openaimodels/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)
-- [Llama-4-Maverick-17B-128E](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/openaimodels/Llama-4-Maverick-17B-128E)
-- [Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/openaimodels/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)
+- [Llama-4-Scout-17B-16E](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E)
+- [Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)
+- [Llama-4-Maverick-17B-128E](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E)
+- [Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/llama4_pytorch