README.md

# Generative Pre-Training2(GPT2)

## 模型介绍
GPT2模型：第二代生成式预训练模型（Generative Pre-Training2）。

## 模型结构
GPT2主要使用Transformer的Decoder模块为特征提取器，并对Transformer Decoder进行了一些改动，原本的Decoder包含了两个Multi-Head Attention结构，而GPT2只保留了Mask Multi-Head Attention。

## Python版本推理

本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh ，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。

### 下载镜像

在光源中下载MIGraphX镜像： 

```python
docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
```

### 设置Python环境变量

```
export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
```

### 安装依赖

```python
# 进入gpt2 migraphx工程根目录
cd <path_to_gpt2_migraphx> 

# 进入示例程序目录
cd ./Python/

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

### 设置动态shape模式

```python
export MIGRAPHX_DYNAMIC_SHAPE=1
```

### 运行示例

在Python目录下执行如下命令运行该示例程序：

```python
python gpt2.py
```

如下所示，采用交互式界面，通过输入开头诗词，GPT2模型可以生成后续的诗句。

<img src="./Doc/Images/GPT_03.png" style="zoom:80%;" align=middle>

## C++版本推理

本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh ，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。

### 下载镜像

```
docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
```

### 修改CMakeLists.txt

如果使用ubuntu系统，需要修改CMakeLists.txt中依赖库路径：
将"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/"修改为"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/"


### 构建工程

```
rbuild build -d depend
```

### 设置环境变量

将依赖库依赖加入环境变量LD_LIBRARY_PATH，在~/.bashrc中添加如下语句：

**Centos**:

```
export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_gpt2_migraphx>/depend/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
```

**Ubuntu**:

```
export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_gpt2_migraphx>/depend/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
```

然后执行:

```
source ~/.bashrc
```

### 设置动态shape模式

```
export MIGRAPHX_DYNAMIC_SHAPE=1
```

### 运行示例

```python
# 进入gpt2 migraphx工程根目录
cd <path_to_gpt2_migraphx> 

# 进入build目录
cd ./build/

# 执行示例程序
./GPT2
```

如下所示，采用交互式界面，通过输入开头诗词，GPT2模型可以推理出后续的诗句。

<img src="./Doc/Images/GPT_04.png" style="zoom:100%;" align=middle>

## 源码仓库及问题反馈

https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/gpt2_migraphx

## 参考

https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese