Update url.md

README.md

@@ -78,10 +78,6 @@ pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
 测试数据集 [CogVLM-SFT-311K](https://huggingface.co/datasets/THUDM/CogVLM-SFT-311K) 
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
-
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [CogVLM-SFT-311K](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/tchaikovskybear/cogvlm-sft-311k)
-
 数据格式如下:
 
 数据集由 images 和 labels 两个文件夹组成 （在 CogVLM-SFT-311K 中 为 labels_en 和 labels_zh，分别对应中英文标签。 在微调代码中，你可以修改这两行代码来修改文件夹名称。
@@ -172,10 +168,6 @@ sh web_demo.sh
 
 - [THUDM/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B](https://modelscope.cn/models/Duxiaoman-DI/XuanYuan-13B-Chat/files)
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
-
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [THUDM/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B)
-
 ## 源码仓库及问题反馈
 
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/cogvlm2_pytorch