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@@ -78,9 +78,9 @@ pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
 测试数据集 [CogVLM-SFT-311K](https://huggingface.co/datasets/THUDM/CogVLM-SFT-311K) 
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
+数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
 
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [CogVLM-SFT-311K](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/tchaikovskybear/cogvlm-sft-311k)
+项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [CogVLM-SFT-311K](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/tchaikovskybear/cogvlm-sft-311k)
 
 数据格式如下:
 
@@ -172,9 +172,9 @@ sh web_demo.sh
 
 - [THUDM/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B](https://modelscope.cn/models/Duxiaoman-DI/XuanYuan-13B-Chat/files)
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels)
+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
 
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [THUDM/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B](http://113.200.138.88:18080/aimodels/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B)
+项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [THUDM/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B)
 
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