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README.md

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 ## 模型简介
 Baichuan-M3 是百川智能推出的全新一代医疗增强大语言模型，是继 Baichuan-M2 之后的重要里程碑。
 与以往主要聚焦于静态问答或表面角色扮演的方法不同，Baichuan-M3 经过专门训练，能够显式建模 临床决策过程，旨在提升模型在真实医疗场景中的可用性与可靠性。该模型并非仅生成“听起来合理”的答案，或频繁给出诸如“你应尽快就医”等模糊建议，而是被训练为能够 主动获取关键临床信息、构建连贯的医学推理路径，并 系统性地约束易产生幻觉的行为。
+
 具有以下的亮点：
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 超越 GPT-5.2：在 HealthBench、HealthBench-Hard、幻觉评估和 SCAN-bench 等多项指标上全面超越 OpenAI 最新模型，树立医疗 AI 新的 SOTA。
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 高保真临床问诊能力：唯一在 SCAN-bench 全部三个维度（临床问诊、实验室检查、诊断）均排名第一的模型。
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 低幻觉率，高可靠性：通过 Fact-Aware RL，在无外部工具辅助的情况下，幻觉率低于 GPT-5.2。
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  高效部署：W4 量化将内存占用降至原始的 26%；Gated Eagle3 推测解码实现 96% 的加速。
 
 ## 环境依赖
@@ -18,10 +23,6 @@ Baichuan-M3 是百川智能推出的全新一代医疗增强大语言模型，
 |     DTK      |                    26.04.2                     |
 |    python    |                    3.10.12                     |
 | transformers |                     4.57.6                     |
-|    torch     |   2.5.1+das.opt1.dtk2604.20260116.g78471bfd    |
-|  accelerate  |                     1.12.0                     |
-| torchvision  |   0.20.1+das.opt1.dtk2604.20260116.g65c66897   |
-|  flash_attn  |   2.6.1+das.opt1.dtk2604.20260128.g034ec12d    |
 |     vllm     | 0.11.0+das.opt1.rc2.dtk2604.20260128.g0bf89b0c | 
 
 推荐使用镜像：harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk26.04-0127-py3.10-20260129
@@ -46,6 +47,7 @@ docker run -it \
     harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk26.04-0127-py3.10-20260129 bash
 ```
 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
+
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 
 
@@ -61,7 +63,7 @@ docker run -it \
 
 ### vllm
 #### 单机推理
-需要
+启动服务
 ```bash
 vllm serve /path/to/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B --tensor-parallel-size 8 --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.9 --served-model-name baichuan-m3 --reasoning-parser deepseek_r1
 ```
@@ -86,7 +88,7 @@ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions   \
     <img src="./doc/result.png"/>
 </div>
 
-### transformer
+### transformers
 
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
@@ -130,6 +132,9 @@ print(response)
 |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
 | Baichuan-M3-235B | 235B | BW1000  | 8  | [ModelScope](https://modelscope.cn/models/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B) |
 
+## 源码仓库及问题反馈
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/baichuan-m3-235b_vllm
+
 ## 参考资料
 - https://www.baichuan-ai.com/blog/baichuan-M3