upset code

model.properties

 # 模型唯一标识
-modelCode=Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
+modelCode=2152
 # 模型名称
-modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架：模型名为源github项目名(官方名称)，深度学习框架名采用小写格式。例如:Janus_pytorch,resnet50_tensorflow)
+modelName=Baichuan-M3-235B_vllm
 # 模型描述
-modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
+modelDescription=Baichuan-M3 是百川智能推出的全新一代医疗增强大语言模型，是继 Baichuan-M2 之后的重要里程碑。
 # 运行过程
-processType=推理,训练(标签用英文逗号隔开。)
+processType=推理
 # 算法类别
-appCategory=OCR(与icon图标名称一致，请勿随意命名, 全部类别请查看：https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf)
+appCategory=对话问答
 # 框架类型
-frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
+frameType=vllm
 # 加速卡类型
-accelerateType=BW1000,K100AI(设备为项目中所运行模型测试所用的加速卡，以帮助用户在光源可快速进行目标选型。)
+accelerateType=BW1000
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