README.md

# ASR
## 论文
无
## 模型结构
![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/asr_onnx/-/raw/main/resources/silero_stt_model.jpg)
## 算法原理
![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/asr_onnx/-/raw/main/resources/asr.png)
## 数据集
无
## 环境配置
在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取推理的docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载onnxruntime安装包。asr_onnx推荐的镜像如下：
```
docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
cd asr_onnxruntime #进入当前项目目录
docker run -d -t --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --network=host --group-add video -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v `pwd`:/mnt --name=asr-test image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
docker exec -it asr-test /bin/bash
cd /mnt
pip install onnx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pysoundfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

```
下载模型 (https://models.silero.ai/models/en/en_v5.onnx) 到当前目录，建立wavs文件夹添加测试wav文件。

## 推理
```
python3 main.py --model_dir="./en_v5.onnx" --wav_dir="./wavs/" --warmup=1
# --wav_dir:需要推理的语音路劲，如"./speech_orig.wav"；speech_orig.wav是文件夹中已经存在的语音
```
## result
![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/asr_onnx/-/raw/main/resources/asr_result.png)
### 精度
暂无
## 应用场景
### 算法类别
语音识别
### 热点应用行业
交通,金融,医疗,教育,家居
## 源码仓库及问题反馈
https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/asr_onnx
## 参考资料
* [silero-models](https://github.com/snakers4/silero-models)