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-# asr_onnx
-## 模型介绍
+# asr
 语音识别模型asr,speech-to-text(stt)
 ## 模型结构
 ![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/asr_onnx/-/raw/main/resources/silero_stt_model.jpg)
-## 推理
+## 算法原理
+
 ### 环境配置
 在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取推理的docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载onnxruntime安装包。asr_onnx推荐的镜像如下：
 ```
@@ -16,12 +16,14 @@ wget http://10.0.50.210:8000/jenkins/rocm/23.04.1/centos7/DTK-23.04.1-rc4-centos
 tar -zxvf DTK-23.04.1-rc4-centos7-x86_64.tar.gz
 source /opt/dtk-23.04.1/env.sh
 ```
+## 推理
 下载模型 (https://models.silero.ai/models/en/en_v5.onnx) 到当前目录，建立wavs文件夹添加测试wav文件
-### 推理
 ```
 python3 main.py --model_dir="./en_v5.onnx" --wav_dir="./wavs/" --warmup=1
 ```
-## 性能数据
+## result
+
+## 精度
 | size | infer time(ms)| infer time after warmup(ms)| 
 | :------: | :------: | :------: |
 | (4,262144) | 7.6759592751041055 | 0.040782203897833824 | 
@@ -31,6 +33,6 @@ python3 main.py --model_dir="./en_v5.onnx" --wav_dir="./wavs/" --warmup=1
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/asr_onnx
-## 参考
+## 参考资料
 * [silero-models](https://github.com/snakers4/silero-models)