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chatglm2-6b的推理
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本示例基于MIGraphX构建PaddleOCR推理示例
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GPT2 based on Oneflow-Libai
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YOLOE跨越多种开放Prompt机制实现了实时感知任何事物,不受限于预定义类别。
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一种简单、直接、快速且性能强大的实例分割算法
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GLM-4.5是一款专为智能体应用打造的基础模型,包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源 SOTA的模型,在真实代码智能体的人工对比评测中,实测国内最佳
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MobileVLM V2为移动端部署而设计,在资源受限的设备上展现出出色的性能,计算量1.7B达到普通VLM3B大小的水平,与LLaMA2共享相同分词器,便于知识蒸馏,在精度和性能上达到了一个新的平衡点,以下步骤适于推理。
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End-to-End Object Detection with Transformers
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构建RetinaFace推理示例
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使用MIGraphX对Nnet模型进行推理
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