GitLab

用DeepStream进行视频推理的应用示例。

Kimi K2.6 是一个开源的原生多模态智能体模型，在长周期编程、以编程驱动的设计、主动自主执行以及基于智能体集群的任务编排等实际能力方面取得了显著进展。

Qwen3.5 相对于 Qwen3 系列模型，其 Post-training 性能提升主要来自于对各类 RL 任务和环境的全面扩展，更加强调 RL 环境的难度与可泛化性，而非针对特定指标或狭隘类别的 query 进行优化。

LongCat-Next，这是一个原生多模态模型，仅在语言范式基础上引入极小的归纳偏置，即可通过单一自回归目标处理文本、视觉和音频。

Spatial Sparse Convolution Library

MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力,它使用了全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention），最高支持 1M 超长上下文。

DTK-compatible Spack configs.

DTK-compatible Spack packages.

用rust调用librocm_smi.so的代码库

vLLM 最初是为支持文本生成任务的大型语言模型而设计的。vLLM-Omni 是一个框架，它将 vLLM 的支持扩展到全模态模型推理和服务的领域。

Spark-X1 系列模型适配仓库，包括Spark-Chemistry-X1-13B，Spark-Scilit-X1-13B，Spark-Formalizer-X1-7B模型