KamNet是一个基于 PyTorch 的球面卷积神经网络实验项目，用于在球面 MNIST 数据集上进行旋转鲁棒的手写数字分类。它利用 S² 和 SO(3) 群上的等变卷积操作，使模型对三维旋转具有不变性，适用于几何深度学习和非欧数据建模研究。