update README

README.md

@@ -13,6 +13,7 @@ BERT的主模型是BERT中最重要组件，BERT通过预训练（pre-training
 主模型由三部分构成：**嵌入层**、**编码器**、**池化层**。
 
 如图：
+
 ![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert4torch/-/raw/master/doc/model.png?inline=false)
 
 其中
@@ -64,7 +65,10 @@ DTK驱动：dtk23.04
 python：python3.7
 torch:1.13.1
 Tips：以上DTK、python、torch等DCU相关工具包，版本需要严格一一对应
-3.其它非特殊库参照requirements.txt安装
+3.安装bert4torch
+cd bert4torch
+python3 setup.py install
+4.其它非特殊库参照requirements.txt安装
 ```
 
 ## 数据集和预训练模型
@@ -121,11 +125,11 @@ cd examples/sequence_labeling/
 
 ### 算法类别
 
-自然语言处理、文本分类、智能问答
+自然语言处理
 
 ### 热点应用行业
 
-互联网
+文本分类、智能问答、互联网
 
 ## 源码仓库及问题反馈