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README.md

@@ -13,8 +13,7 @@ BERT的主模型是BERT中最重要组件，BERT通过预训练（pre-training
 主模型由三部分构成：**嵌入层**、**编码器**、**池化层**。
 
 如图：
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-![img](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/wangzb96/1789835/o_200618140451BERT%E4%B9%8B%E4%B8%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B.png)
+![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert4torch/-/raw/master/doc/model.png?inline=false)
 
 其中
 
@@ -30,8 +29,7 @@ BERT模型是基于Transformer模型的，但是与原始的Transformer模型不
 
 - 预训练(pre-training)：先对大量语料进行无监督学习；
 - 微调(Fine-tuning)：再对少量标注语料进行监督学习，提升模型针对特定任务的表现能力。
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-![architecture](D:\Projects\1011\bert4torch\architecture.png)
+![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert4torch/-/raw/master/doc/architecture.png?inline=false)
 
 ## 环境配置