_toctree.yml

- sections:
  - local: index
    title: 🤗 Transformers 简介
  - local: quicktour
    title: 快速上手
  - local: installation
    title: 安装
  title: 开始使用
- sections:
  - local: pipeline_tutorial
    title: 使用pipelines进行推理
  - local: autoclass_tutorial
    title: 使用AutoClass编写可移植的代码
  - local: preprocessing
    title: 预处理数据
  - local: training
    title: 微调预训练模型
  - local: run_scripts
    title: 通过脚本训练模型
  - local: accelerate
    title: 使用🤗Accelerate进行分布式训练
  - local: peft
    title: 使用🤗 PEFT加载和训练adapters
  - local: model_sharing
    title: 分享您的模型
  - local: transformers_agents
    title: agents教程
  - local: llm_tutorial
    title: 使用LLMs进行生成
  title: 教程
- sections:
  - local: fast_tokenizers
    title: 使用 🤗 Tokenizers 中的分词器
  - local: multilingual
    title: 使用多语言模型进行推理
  - local: create_a_model
    title: 使用特定于模型的 API
  - local: custom_models
    title: 共享自定义模型
  - local: serialization
    title: 导出为 ONNX
  - local: tflite
    title: 导出为 TFLite
  title: 开发者指南
- sections:
  - local: performance
    title: 综述
  - sections:
    - local: perf_hardware
      title: 用于训练的定制硬件
    - local: hpo_train
      title: 使用Trainer API 进行超参数搜索
    title: 高效训练技术
  - local: big_models
    title: 实例化大模型
  - local: debugging
    title: 问题定位及解决
  - local: tf_xla
    title: TensorFlow模型的XLA集成
  - local: perf_torch_compile
    title: 使用 `torch.compile()` 优化推理
  title: 性能和可扩展性
- sections:
  - local: task_summary
    title: 🤗Transformers能做什么
  - local: tokenizer_summary
    title: 分词器的摘要
  title: 概念指南
- sections:
  - sections:
    - local: main_classes/model
      title: 模型
    - local: main_classes/trainer
      title: Trainer
    - local: main_classes/deepspeed
      title: DeepSpeed集成
    title: 主要类
  title: 应用程序接口 (API)