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 # magic_pdf
 
+## 安装
+
+### 以下演示在223节点安装pdf解析模块
+
+### 1、docker run -it --shm-size=1024G -v /parastor/home/zhougf/Qwen1.5-pytorch:/home/practice -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/  --network=host --group-add video --name pdf_tmp  a4dd5be0ca23 bash 
+<div align=center>
+    <img src="doc/image.png"/>
+    <img src="doc/image (1).png"/>
+</div>
+
+### 2、安装需要的依赖库
+pip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (2).png"/>
+</div>
+注意：会安装cuda相关的库（nvidia-cudnn），以及没有适配的库（比如torchtext），等安装结束后，卸载这些库即可
+
+安装dtk版本的torch、torchvision
+
+#### 将本项目的magic_pdf替换git clone 官方的magic_pdf
+#### pip uninstall magic-pdf
+#### pip install -e .
+
+### 3、安装需要的模型
+git clone https://www.modelscope.cn/opendatalab/PDF-Extract-Kit.git
+#### 修改magic-pdf.template.json
+cd MinerU
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (9).png"/>
+</div>
+需要注意，"models-dir":"/home/practice/model/PDF-Extract-Kit/models" 路径指向PDF-Extract-Kit/models
+将magic-pdf.template.json 拷贝到/root目录下并改名为magic-pdf.json
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (10).png"/>
+</div>
+### 4、启动qwen-ocr模块：
+
+安装qwen_vl_utils库，更新transformers库为4。45版本，卸载flash_attn
+pip install qwen_vl_utils -i  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
+pip install transformers==4.45 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
+pip uninstall flash_attn
+默认使用6020端口，0号DCU卡 ，可以通过--dcu_id 指定卡，--server_port指定端口号
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (4).png"/>
+</div>
+qwen-ocr模块启动成功：
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (5).png"/>
+</div>
+
+### 5、启动pdf-server解析服务：
+python magic_pdf/tools/pdf_server.py
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (6).png"/>
+</div>
+启动成功：
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (7).png"/>
+</div>
+### 6、解析pdf
+python magic_pdf/parse/common_parse.py -p other/接口人.xlsx -o other_res/
+<div align=center>
+    <img src="doc/image (8).png"/>
+</div>
+-p指定pdf路径，-o指定输出路径