Update README, Fix qwen2 loss 0 and add olmo.

README.md

@@ -21,8 +21,9 @@ LLaMA Factory是一个大语言模型训练和推理的框架，支持了魔搭
 | [Gemma 2](https://huggingface.co/google)                     | 2B/9B                            | gemma     |
 | [Llama 2](https://huggingface.co/meta-llama)                 | 7B/13B/70B                       | llama2    |
 | [Llama 3/Llama 3.1](https://huggingface.co/meta-llama)       | 8B/70B                           | llama3    |
-| [Qwen1.5 (Code/MoE)](https://huggingface.co/Qwen)            | 0.5B/1.8B/4B/7B/14B/32B/72B      | qwen      |
-| [XVERSE](https://hf-mirror.com/xverse)                       | 7B                               | xverse    |
+| [Qwen1.5 (Code/MoE)/Qwen2](https://huggingface.co/Qwen)            | 0.5B/1.8B/4B/7B/14B/32B/72B      | qwen      |
+| [XVERSE](https://hf-mirror.com/xverse)                       | 7B/13B                           | xverse    |
+| [OLMo](https://hf-mirror.com/allenai)                        | 1B/7B                            | olmo      |
 
 持续更新中...
 
@@ -37,6 +38,8 @@ LLaMA Factory是一个大语言模型训练和推理的框架，支持了魔搭
 > 1. `Baichuan 2` 需要卸载掉环境中的xformers库，当前仅支持Lora方式训练。
 >
 > 2. `XVERSE`在`tokenizer > 0.19`的版本下有兼容性问题报错`Exception: data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrappe`，需要使用[XVERSE-13B-256K-hf](https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B-256K/tree/main)中的`tokenizer_config.json.update`/`tokenizer.json.update`替换原有模型文件中的对应tokenizer文件，具体解决方法参考[xverse-ai/XVERSE-7B issues](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B/issues/1)
+>
+> 3. `Qwen2`训练仅支持bf16格式，**fp16会出现loss为0，lr为0的问题**，参考[issuse](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/4848)
 
 ## 使用源码编译方式安装
 ### 环境准备