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@@ -39,7 +39,7 @@ LLaMA Factory是一个大语言模型训练和推理的框架，支持了魔搭
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 > 2. `XVERSE`在`tokenizer > 0.19`的版本下有兼容性问题报错`Exception: data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrappe`，需要使用[XVERSE-13B-256K-hf](https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B-256K/tree/main)中的`tokenizer_config.json.update`/`tokenizer.json.update`替换原有模型文件中的对应tokenizer文件，具体解决方法参考[xverse-ai/XVERSE-7B issues](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B/issues/1)
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-> 3. `Qwen2`训练仅支持bf16格式，**fp16会出现loss为0，lr为0的问题**，参考[issuse](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/4848)
+> 3. `Qwen2`训练仅支持bf16格式，**fp16会出现loss为0，lr为0的问题**，参考[issues](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/4848)
 
 ## 使用源码编译方式安装
 ### 环境准备