v1.0.6

ModelZooStd.md

@@ -31,7 +31,7 @@
     └── └── code_file6.py
 ```
 
-* icon.png:模型的图标文件，上传者放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 飞书->云文档->云盘->icon 查找，当前没有所需算法类别则提交设计申请即可。
+* icon.png:模型的图标文件，上传者需放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 飞书->云文档->云盘->icon 查找，当前没有所需算法类别图标则提交设计申请即可。
 ![icon](./icon.png)
 
 * README.md:参照下图，`十二大标题`为必选项，二级标题以下的标题或内容根据自己的项目灵活增删。

README.md

@@ -47,7 +47,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 数据集
 `此处填写公开数据集名称`
 
-- 此处填写公开数据集在公司内的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写公开数据集在公司内部的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
 - 此处填写公开数据集官网下载地址（非必须）。
 
 此处提供数据预处理脚本的使用方法
@@ -82,7 +82,7 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 sh xxx.sh 或python xxx.py
 ```
 ## result
-此处填算法效果测试图
+此处填算法效果测试图（包括输入、输出）
 
 <div align=center>
     <img src="./doc/xxx.png"/>
@@ -111,7 +111,7 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 
 `此处填应用行业`
 ## 预训练权重
-- 此处填写预训练权重在公司内的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写预训练权重在公司内部的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
 - 此处填写公开预训练权重官网下载地址（非必须）。
 ## 源码仓库及问题反馈
 - 此处填本项目gitlab地址