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@@ -9,14 +9,14 @@ Lite预测功能测试的主程序为`test_lite.sh`，可以测试基于Lite预
 **字段说明：**
 - 输入设置：包括C++预测、python预测、java预测
 - 模型类型：包括正常模型（FP32）和量化模型（FP16）
-- 样本数量：即batch-size数量，包括1和4
+- batch-size：包括1和4
 - predictor数量：包括多predictor预测和单predictor预测
 - 功耗模式：包括高性能模式（LITE_POWER_HIGH）和省电模式（LITE_POWER_LOW）
 - 预测库来源：包括下载方式和编译方式，其中编译方式分为以下目标硬件：(1)ARM CPU;(2)Linux XPU;(3)OpenCL GPU;(4)Metal GPU
 
-| 输入设置 | 模型类型 | 样本数量 | predictor数量 | 功耗模式 | 预测库来源 |
+| 支持语言 | 模型类型 | batch-size | predictor数量 | 功耗模式 | 预测库来源 |
 |  ----   |   ----   |  :----:  |  :----:  |  :----:  |  :----:  |
-| C++预测 | 正常模型/量化模型 | 1/4 | 1 | 高性能模式/省电模式 | 下载方式 |
+| C++预测 | 正常模型/量化模型 | 1 | 1 | 高性能模式/省电模式 | 下载方式 |
 
 
 ## 2. 测试流程