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GitLab

"...git@developer.sourcefind.cn:chenpangpang/diffusers.git" did not exist on "34d14d78489f82b4abebdb62d90545312171c033"
Commit 8ec43803 authored by LDOUBLEV's avatar LDOUBLEV
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test_tipc/docs/mac_test_train_inference_python.md
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...@@ -8,9 +8,9 @@ Mac端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_python. ...@@ -8,9 +8,9 @@ Mac端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_python.
- 训练相关： - 训练相关：
| 算法名称 | 模型名称 | CPU训练 | 模型压缩（CPU） | | 算法名称 | 模型名称 | 单机单卡（CPU） | 单机多卡 | 多机多卡 | 模型压缩（CPU） |
| :---- | :---- | :---- | :---- | | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |
| DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det| 正常训练 | 正常训练：FPGM裁剪、PACT量化 <br> 离线量化（无需训练） | | DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det| 正常训练 | - | - | 正常训练：FPGM裁剪、PACT量化 <br> 离线量化（无需训练） |
- 预测相关：基于训练是否使用量化，可以将训练产出的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的预测功能汇总如下， - 预测相关：基于训练是否使用量化，可以将训练产出的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的预测功能汇总如下，
......
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