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wangsen
paddle_dbnet
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635741c7
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635741c7
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Jun 05, 2020
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tink2123
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635741c7
## 简介
## 简介
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新**
**近期更新
[more](./doc/update.md)
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2020.6.5 ,支持
`attetnion`
模型导出
`inference_model`
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2020.6.5 ,支持
`attetnion`
模型导出
`inference_model`
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2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
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2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
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2020.6.5 ,优化报错信息
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2020.6.5 ,优化报错信息
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2020.5.30,模型预测、训练支持Windows系统,识别结果的显示进行了优化
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2020.5.30,提供超轻量级中文OCR在线体验
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2020.5.30,提供超轻量级中文OCR在线体验
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2020.5.30,模型预测、训练支持Windows系统,识别结果的显示进行了优化
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2020.5.30,开源通用中文OCR模型
## 特性
## 特性
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超轻量级中文OCR,总模型仅8.6M
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超轻量级中文OCR,总模型仅8.6M
...
@@ -163,11 +164,11 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
...
@@ -163,11 +164,11 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
1.
预测报错:got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
1.
预测报错:got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
安装的paddle版本不对,目前本项目仅支持paddle1.7,近期会适配到1.8。
安装的paddle版本不对,目前本项目仅支持paddle1.7,近期会适配到1.8。
2.
转换attention识别模型时报错:KeyError: 'predict'
2.
转换attention识别模型时报错:KeyError: 'predict'
基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别,建议优先选择基于CTC损失的识别模型,实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别,建议优先选择基于CTC损失的识别模型,实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
3.
关于推理速度
3.
关于推理速度
图片中的文字较多时,预测时间会增,可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num,默认值为30,可以改为10或其他数值。
图片中的文字较多时,预测时间会增,可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num,默认值为30,可以改为10或其他数值。
...
@@ -175,7 +176,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
...
@@ -175,7 +176,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
4.
服务部署与移动端部署
4.
服务部署与移动端部署
预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案,欢迎持续关注。
预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案,欢迎持续关注。
5.
自研算法发布时间
5.
自研算法发布时间
自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布,敬请期待。
自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布,敬请期待。
...
@@ -183,14 +184,6 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
...
@@ -183,14 +184,6 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
加微信:paddlehelp,备注OCR,小助手拉你进群~
加微信:paddlehelp,备注OCR,小助手拉你进群~
## 更新
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2020.5.30,模型预测、训练支持Windows系统,识别结果的显示进行了优化
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2020.5.30,开源通用中文OCR模型
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2020.5.30,提供超轻量级中文OCR在线体验
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2020.6.5 ,支持
`attetnion`
模型导出
`inference_model`
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2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
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2020.6.5 ,优化报错信息
## 参考文献
## 参考文献
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1. EAST:
1. EAST:
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635741c7
# 版本更新
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2020.6.5 ,支持
`attetnion`
模型导出
`inference_model`
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2020.6.5 ,支持单独预测识别时,输出结果得分
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2020.6.5 ,优化报错信息
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2020.5.30,提供超轻量级中文OCR在线体验
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2020.5.30,模型预测、训练支持Windows系统,识别结果的显示进行了优化
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2020.5.30,开源通用中文OCR模型
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