test=document_fix

doc/doc_ch/algorithm_rec_rare.md

@@ -38,7 +38,7 @@
 
 请参考[文本识别训练教程](./recognition.md)。PaddleOCR对代码进行了模块化，训练不同的识别模型只需要**更换配置文件**即可。以基于Resnet34_vd骨干网络为例:
 
-<a name="3.1"></a>
+<a name="3-1"></a>
 ### 3.1 训练
 
 ```
@@ -52,7 +52,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3'  tools/train.py -c configs
 ### 3.2 评估
 
 ```
-# GPU 评估， Global.pretrained_model 为待评估模型
+# GPU评估, Global.pretrained_model为待评估模型
 python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec_r34_vd_tps_bilstm_att.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy
 ```
 
@@ -60,7 +60,6 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec
 ### 3.3 预测
 
 ```
-# 预测使用的配置文件必须与训练一致
 python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_r34_vd_tps_bilstm_att.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy Global.infer_img=doc/imgs_words/en/word_1.png
 ```
 

doc/doc_ch/algorithm_rec_rosetta.md

@@ -39,7 +39,7 @@
 
 请参考[文本识别训练教程](./recognition.md)。PaddleOCR对代码进行了模块化，训练不同的识别模型只需要**更换配置文件**即可。 以基于Resnet34_vd骨干网络为例:
 
-<a name="3.1"></a>
+<a name="3-1"></a>
 ### 3.1 训练
 
 ```
@@ -53,7 +53,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3'  tools/train.py -c configs
 ### 3.2 评估
 
 ```
-# GPU 评估， Global.pretrained_model 为待评估模型
+# GPU评估, Global.pretrained_model为待评估模型
 python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec_r34_vd_none_none_ctc.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy
 ```
 
@@ -61,7 +61,6 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec
 ### 3.3 预测
 
 ```
-# 预测使用的配置文件必须与训练一致
 python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_r34_vd_none_none_ctc.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy Global.infer_img=doc/imgs_words/en/word_1.png
 ```