fix data to support offline augment (#5232)

* fix data to support offline augment

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* fix data

doc/doc_ch/recognition.md

@@ -63,6 +63,17 @@ train_data/rec/train/word_002.jpg   用科技让复杂的世界更简单
         | ...
 ```
 
+除上述单张图像为一行格式之外，PaddleOCR也支持对离线增广后的数据进行训练，为了防止相同样本在同一个batch中被多次采样，我们可以将相同标签对应的图片路径写在一行中，以列表的形式给出，在训练中，PaddleOCR会随机选择列表中的一张图片进行训练。对应地，标注文件的格式如下。
+
+```
+["11.jpg", "12.jpg"]   简单可依赖
+["21.jpg", "22.jpg", "23.jpg"]   用科技让复杂的世界更简单
+3.jpg   ocr
+```
+
+上述示例标注文件中，"11.jpg"和"12.jpg"的标签相同，都是`简单可依赖`，在训练的时候，对于该行标注，会随机选择其中的一张图片进行训练。
+
+
 - 测试集
 
 同训练集类似，测试集也需要提供一个包含所有图片的文件夹（test）和一个rec_gt_test.txt，测试集的结构如下所示：

ppocr/data/simple_dataset.py

@@ -69,6 +69,16 @@ class SimpleDataSet(Dataset):
         random.shuffle(self.data_lines)
         return
 
+    def _try_parse_filename_list(self, file_name):
+        # multiple images -> one gt label
+        if len(file_name) > 0 and file_name[0] == "[":
+            try:
+                info = json.loads(file_name)
+                file_name = random.choice(info)
+            except:
+                pass
+        return file_name
+
     def get_ext_data(self):
         ext_data_num = 0
         for op in self.ops:
@@ -85,6 +95,7 @@ class SimpleDataSet(Dataset):
             data_line = data_line.decode('utf-8')
             substr = data_line.strip("\n").split(self.delimiter)
             file_name = substr[0]
+            file_name = self._try_parse_filename_list(file_name)
             label = substr[1]
             img_path = os.path.join(self.data_dir, file_name)
             data = {'img_path': img_path, 'label': label}
@@ -95,7 +106,7 @@ class SimpleDataSet(Dataset):
                 data['image'] = img
             data = transform(data, load_data_ops)
 
-            if data is None or data['polys'].shape[1]!=4:
+            if data is None or data['polys'].shape[1] != 4:
                 continue
             ext_data.append(data)
         return ext_data
@@ -107,6 +118,7 @@ class SimpleDataSet(Dataset):
             data_line = data_line.decode('utf-8')
             substr = data_line.strip("\n").split(self.delimiter)
             file_name = substr[0]
+            file_name = self._try_parse_filename_list(file_name)
             label = substr[1]
             img_path = os.path.join(self.data_dir, file_name)
             data = {'img_path': img_path, 'label': label}