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doc/doc_ch/FAQ.md

@@ -734,7 +734,7 @@ C++TensorRT预测需要使用支持TRT的预测库并在编译时打开[-DWITH_T
 
 #### Q：PaddleOCR中，对于模型预测加速，CPU加速的途径有哪些？基于TenorRT加速GPU对输入有什么要求？
 
-**A**：（1）CPU可以使用mkldnn进行加速；对于python inference的话，可以把enable_mkldnn改为true，[参考代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/tools/infer/utility.py#L99)，对于cpp inference的话，可参考[文档](https://github.com/andyjpaddle/PaddleOCR/tree/dygraph/deploy/cpp_infer)
+**A**：（1）CPU可以使用mkldnn进行加速；对于python inference的话，可以把enable_mkldnn改为true，[参考代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/tools/infer/utility.py#L99)，对于cpp inference的话，可参考[文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/dygraph/deploy/cpp_infer)
 
 （2）GPU需要注意变长输入问题等，TRT6 之后才支持变长输入
 

ppstructure/README_ch.md

@@ -116,4 +116,4 @@ PP-Structure系列模型列表（更新中）
 |re_LayoutXLM_xfun_zh|基于LayoutXLM在xfun中文数据集上训练的RE模型|1.4G|[推理模型 coming soon]() / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/pplayout/re_LayoutXLM_xfun_zh.tar) |
 
 
-更多模型下载，可以参考 [PP-OCR model_list](../doc/doc_en/models_list_en.md) and  [PP-Structure model_list](./docs/models_list.md)
+更多模型下载，可以参考 [PP-OCR model_list](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/models_list.md) and  [PP-Structure model_list](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/ppstructure/docs/models_list.md)