docs(zh_CN): update Ubuntu CUDA Acceleration guide

- Streamline the installation process by removing the redundant apt update step.
- Adjust the numbering of installation steps throughout the document.
- Update download URLs to gitee for the configuration template and demo file.
- Ensure consistency in the model directory configuration advice.

docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_zh_CN.md

 # Ubuntu 22.04 LTS
 
-## 1. 更新apt 
-```bash
-sudo apt-get update
-```
-## 2. 检测是否已安装nvidia驱动
+## 1. 检测是否已安装nvidia驱动
 ```bash
 nvidia-smi 
 ```
@@ -22,29 +18,30 @@ nvidia-smi
 |                                         |                      |                  N/A |
 +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
 ```
-## 3. 安装驱动
+## 2. 安装驱动
 如没有驱动，则通过如下命令
 ```bash
+sudo apt-get update
 sudo apt-get install nvidia-driver-545
 ```
 安装专有驱动，安装完成后，重启电脑
 ```bash
 reboot
 ```
-## 4. 安装anacoda
+## 3. 安装anacoda
 如果已安装conda，可以跳过本步骤
 ```bash
 wget -U NoSuchBrowser/1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
 bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
 ```
 最后一步输入yes，关闭终端重新打开
-## 5. 使用conda 创建环境
+## 4. 使用conda 创建环境
 需指定python版本为3.10
 ```bash
 conda create -n MinerU python=3.10
 conda activate MinerU
 ```
-## 6. 安装应用
+## 5. 安装应用
 ```bash
 pip install magic-pdf[full]==0.6.2b1 detectron2 --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 ```
@@ -55,24 +52,24 @@ pip install magic-pdf[full]==0.6.2b1 detectron2 --extra-index-url https://wheels
 >```
 > 如果版本号小于0.6.2，请到issue中向我们反馈
 
-## 7. 下载模型
+## 6. 下载模型
 详细参考 [如何下载模型文件](how_to_download_models_zh_cn.md)  
 下载后请将models目录移动到空间较大的ssd磁盘目录  
 > ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
 > 
 > 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致，如果可以的话，最好通过sha256校验模型是否下载完整
 > 
-## 8. 第一次运行前的配置
+## 7. 第一次运行前的配置
 在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](../magic-pdf.template.json) 配置模版文件
 > ❗️务必执行以下命令将配置文件拷贝到【用户目录】下，否则程序将无法运行
 >  
 > linux用户目录为 "/home/用户名"
 ```bash
-wget https://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/magic-pdf.template.json
+wget https://gitee.com/myhloli/MinerU/raw/master/magic-pdf.template.json
 cp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json
 ```
 
-在用户目录中找到magic-pdf.json文件并配置"models-dir"为[7. 下载模型](#7-下载模型)中下载的模型权重文件所在目录
+在用户目录中找到magic-pdf.json文件并配置"models-dir"为[6. 下载模型](#6-下载模型)中下载的模型权重文件所在目录
 > ❗️务必正确配置模型权重文件所在目录的【绝对路径】，否则会因为找不到模型文件而导致程序无法运行
 > 
 ```json
@@ -81,13 +78,13 @@ cp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json
 }
 ```
 
-## 9. 第一次运行
+## 8. 第一次运行
 从仓库中下载样本文件，并测试
 ```bash
-wget https://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/demo/small_ocr.pdf
+wget https://gitee.com/myhloli/MinerU/raw/master/demo/small_ocr.pdf
 magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
 ```
-## 10. 测试CUDA加速
+## 9. 测试CUDA加速
 如果您的显卡显存大于等于8G，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果
 
 **1.修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中"device-mode"的值**
@@ -101,7 +98,7 @@ magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
 magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
 ```
 
-## 11. 为ocr开启cuda加速
+## 10. 为ocr开启cuda加速
 > ❗️以下操作需显卡显存大于等于16G才可进行，否则会因为显存不足导致程序崩溃或运行速度下降
 
 **1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速**