Update 00-build_ollama_base.md

tutorial_ollama/00-build_ollama_base.md

 # 基于DCU开源代码适配Ollama
 
+DCU上v0.3.5 ollama模型的调度策略和 NV一致。
+
+
+教程见: [./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md](./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md)
+
+
 ## 适配步骤
 
 工程地址：http://developer.hpccube.com/codes/wangkx1/ollama_dcu.git
@@ -68,7 +74,7 @@ WORKDIR /app
 ```bash
 # sudo docker build -t <镜像名字> .  # ollama_k100ai 可以更改为自己想要的镜像名字
 # 构建涉及到大规模的代码编译, 时间预计花费15分钟左右
-sudo docker build -t ollama_k100ai .
+sudo docker build -t ollama_k100ai_v0.3.5 .
 ```
 
 ### **4. 构建成功，查看镜像**
@@ -77,7 +83,7 @@ sudo docker build -t ollama_k100ai .
 (base) sugon@ailab:~$ sudo docker images
 [sudo] password for sugon: 
 REPOSITORY                                        TAG                                   IMAGE ID       CREATED              SIZE
-ollama_k100ai                                     latest                                b60143c747ea   About a minute ago   19.7GB
+ollama_k100ai_v0.3.5                              latest                                b60143c747ea   About a minute ago   19.7GB
 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.8    a474220de118   5 weeks ago          17.2GB
 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10   a4dd5be0ca23   6 weeks ago          17.1GB
 ```
@@ -85,6 +91,8 @@ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-p
 
 ### **5. 进入容器**
 
+进入指定文件夹： `cd tutorial_ollama`
+
 
 <font color=red>**注意点:**</font>
 - `launch_` 前缀的脚本之中的 `export MY_CONTAINER="sg_t0"`, `sg_t0` 是容器的名字，需要自己修改，使得名字需要唯一，才能启动属于自己的容器。如果名字重复很可能会进入别人的容器;
@@ -114,19 +122,17 @@ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-p
 
 vim ~/.bashrc, 键盘输入 i
 
-下滑至文件末尾增加相关环境变量, 暂时仅支持设置0号卡和1号卡
-
-export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
+# export HIP_VISIBLE_DEVICES=0  # 不指定的话, 会默认使用所有卡。
 export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:28120(将28120替换为自己选择的端口号)"
 export PATH=/app/ollama:$PATH
+# 如果有迁移的本地模型仓库, 需要增加环境变量
+export OLLAMA_MODELS=/local—model-path
 
 切换至英文输入法, 键盘输入: Esc 后, 输入 wq + enter , 保存退出;
 激活环境变量:  source ~/.bashrc
 ```
 
 
-
-
 <font color=red>**建议启动ollama容器的方法:**</font>
 
 在终端执行:
@@ -175,7 +181,7 @@ ollama 执行`run`命令, 会自动拉取模型
 
 对话过程中可以输入`本地图像的绝对路径`，多模态大模型会对图片内容自动进行一个描述
 
-### **8 自定义模型**
+### **9. 自定义模型**
 
 我们可以利用下载到本地的GGUF模型文件，创建一个Modelfile模型描述文件给ollama使用。 
 
@@ -198,7 +204,7 @@ ollama create llama3-zh -f ./xxx.mf
 
 
 
-### **9. ollama + open-webui**
+### **10. ollama + open-webui**
 
 
-见: [./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md](./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md)
\ No newline at end of file
+见: [ollama_open-webui](./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md)