Merge branch 'mmpretrain' into 'master'

updated readme for full imagenet dataset

See merge request modelzoo/mobilenetv2_mmcv!4

README.md

@@ -85,13 +85,49 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ## 数据集
 
+### ImageNet
+
 在本项目中可以使用ImageNet数据集。下载ImageNet数据集：https://image-net.org/
 
-SCNet快速下载链接[imagenet-2012](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/imagenet-2012)
+可于SCNet快速下载[imagenet-2012](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/imagenet-2012)
+
+下载其中的ILSVRC2012_img_train.tar和ILSVRC2012_img_val.tar并按照以下方式解包
+
+```bash
+cd mmpretrain-mmcv/data/imagenet
+mkdir train && cd train
+tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar
+```
+
+解包后是1000个tar文件，每个tar对应了一个类别，解包至对应文件夹
+
+```bash
+for tarfile in *.tar; do
+    dirname="${tarfile%.tar}"
+    mkdir "$dirname"
+    tar -xvf "$tarfile" -C "$dirname"
+done
+```
+
+目录结构如下
+
+```
+data
+└── imagenet
+    ├── train
+    │   ├── n01440764
+    │   │   ├── n01440764_10026.JPEG
+    │   │   ├── n01440764_10027.JPEG
+    ├──val
+    │   ├── n01440764 
+    │   │   ├── ILSVRC2012_val_00000293.JPEG
+```
+
+
 
 ### tiny-imagenet-200
 
-由于imagenet完整数据集较大，可以使用[tiny-imagenet-200](http://cs231n.stanford.edu/tiny-imagenet-200.zip)进行测试，此时需要对配置脚本进行一些修改：
+由于ImageNet完整数据集较大，可以使用[tiny-imagenet-200](http://cs231n.stanford.edu/tiny-imagenet-200.zip)进行测试，此时需要对配置脚本进行一些修改：
 
 - dataset配置文件(configs/\_\_base\_\_/datasets/xxx.py)中，需要对以下字段进行修改
   
@@ -172,7 +208,7 @@ bash tools/dist_train.sh configs/mobilenet_v2/mobilenet-v2_8xb32_in1k.py 8
 
 ### 热点行业
 
-制造,能源,交通,网安
+制造,能源,交通,网安,安防
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
@@ -181,5 +217,3 @@ https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mobilenetv2_mmcv
 ## 参考资料
 
 https://github.com/open-mmlab/mmpretrain
-
-

mmpretrain-mmcv @ 78daaf2c

-Subproject commit 0d5d0b15d9d734bd95b183584bfe311fb70ede72
+Subproject commit 78daaf2cbdb094afe7a1be6ff30bad6cc455acd8