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GitLab

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Unverified Commit 0614fd20 authored by NimenDavid's avatar NimenDavid Committed by GitHub
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[Docs]zh translated docs update (#3245) 

* zh translated docs update

* update _toctree
parent 462b4edd
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docs/source/zh/_toctree.yml
View file @ 0614fd20
......@@ -4,51 +4,79 @@
- local: quicktour
title: 快速入门
- local: stable_diffusion
title: Stable Diffusion
title: Effective and efficient diffusion
- local: installation
title: 安装
title: 开始
- sections:
- local: tutorials/tutorial_overview
title: Overview
- local: using-diffusers/write_own_pipeline
title: Understanding models and schedulers
- local: tutorials/basic_training
title: Train a diffusion model
title: Tutorials
- sections:
- sections:
- local: using-diffusers/loading_overview
title: Overview
- local: using-diffusers/loading
title: Loading Pipelines, Models, and Schedulers
title: Load pipelines, models, and schedulers
- local: using-diffusers/schedulers
title: Using different Schedulers
- local: using-diffusers/configuration
title: Configuring Pipelines, Models, and Schedulers
title: Load and compare different schedulers
- local: using-diffusers/custom_pipeline_overview
title: Loading and Adding Custom Pipelines
title: Load community pipelines
- local: using-diffusers/kerascv
title: Using KerasCV Stable Diffusion Checkpoints in Diffusers
title: Load KerasCV Stable Diffusion checkpoints
title: Loading & Hub
- sections:
- local: using-diffusers/pipeline_overview
title: Overview
- local: using-diffusers/unconditional_image_generation
title: Unconditional Image Generation
title: Unconditional image generation
- local: using-diffusers/conditional_image_generation
title: Text-to-Image Generation
title: Text-to-image generation
- local: using-diffusers/img2img
title: Text-Guided Image-to-Image
title: Text-guided image-to-image
- local: using-diffusers/inpaint
title: Text-Guided Image-Inpainting
title: Text-guided image-inpainting
- local: using-diffusers/depth2img
title: Text-Guided Depth-to-Image
- local: using-diffusers/controlling_generation
title: Controlling generation
title: Text-guided depth-to-image
- local: using-diffusers/reusing_seeds
title: Reusing seeds for deterministic generation
title: Improve image quality with deterministic generation
- local: using-diffusers/reproducibility
title: Reproducibility
title: Create reproducible pipelines
- local: using-diffusers/custom_pipeline_examples
title: Community Pipelines
title: Community pipelines
- local: using-diffusers/contribute_pipeline
title: How to contribute a Pipeline
title: How to contribute a community pipeline
- local: using-diffusers/using_safetensors
title: Using safetensors
- local: using-diffusers/stable_diffusion_jax_how_to
title: Stable Diffusion in JAX/Flax
- local: using-diffusers/weighted_prompts
title: Weighting Prompts
title: Pipelines for Inference
- sections:
- local: training/overview
title: Overview
- local: training/unconditional_training
title: Unconditional image generation
- local: training/text_inversion
title: Textual Inversion
- local: training/dreambooth
title: DreamBooth
- local: training/text2image
title: Text-to-image
- local: training/lora
title: Low-Rank Adaptation of Large Language Models (LoRA)
- local: training/controlnet
title: ControlNet
- local: training/instructpix2pix
title: InstructPix2Pix Training
- local: training/custom_diffusion
title: Custom Diffusion
title: Training
- sections:
- local: using-diffusers/rl
title: Reinforcement Learning
......@@ -59,6 +87,8 @@
title: Taking Diffusers Beyond Images
title: Using Diffusers
- sections:
- local: optimization/opt_overview
title: Overview
- local: optimization/fp16
title: Memory and Speed
- local: optimization/torch2.0
......@@ -69,32 +99,26 @@
title: ONNX
- local: optimization/open_vino
title: OpenVINO
- local: optimization/coreml
title: Core ML
- local: optimization/mps
title: MPS
- local: optimization/habana
title: Habana Gaudi
- local: optimization/tome
title: Token Merging
title: Optimization/Special Hardware
- sections:
- local: training/overview
title: Overview
- local: training/unconditional_training
title: Unconditional Image Generation
- local: training/text_inversion
title: Textual Inversion
- local: training/dreambooth
title: DreamBooth
- local: training/text2image
title: Text-to-image
- local: training/lora
title: Low-Rank Adaptation of Large Language Models (LoRA)
title: Training
- sections:
- local: conceptual/philosophy
title: Philosophy
- local: using-diffusers/controlling_generation
title: Controlled generation
- local: conceptual/contribution
title: How to contribute?
- local: conceptual/ethical_guidelines
title: Diffusers' Ethical Guidelines
- local: conceptual/evaluation
title: Evaluating Diffusion Models
title: Conceptual Guides
- sections:
- sections:
......@@ -118,6 +142,8 @@
title: AltDiffusion
- local: api/pipelines/audio_diffusion
title: Audio Diffusion
- local: api/pipelines/audioldm
title: AudioLDM
- local: api/pipelines/cycle_diffusion
title: Cycle Diffusion
- local: api/pipelines/dance_diffusion
......@@ -128,6 +154,8 @@
title: DDPM
- local: api/pipelines/dit
title: DiT
- local: api/pipelines/if
title: IF
- local: api/pipelines/latent_diffusion
title: Latent Diffusion
- local: api/pipelines/paint_by_example
......@@ -142,6 +170,8 @@
title: Score SDE VE
- local: api/pipelines/semantic_stable_diffusion
title: Semantic Guidance
- local: api/pipelines/spectrogram_diffusion
title: "Spectrogram Diffusion"
- sections:
- local: api/pipelines/stable_diffusion/overview
title: Overview
......@@ -171,6 +201,8 @@
title: MultiDiffusion Panorama
- local: api/pipelines/stable_diffusion/controlnet
title: Text-to-Image Generation with ControlNet Conditioning
- local: api/pipelines/stable_diffusion/model_editing
title: Text-to-Image Model Editing
title: Stable Diffusion
- local: api/pipelines/stable_diffusion_2
title: Stable Diffusion 2
......@@ -178,6 +210,10 @@
title: Stable unCLIP
- local: api/pipelines/stochastic_karras_ve
title: Stochastic Karras VE
- local: api/pipelines/text_to_video
title: Text-to-Video
- local: api/pipelines/text_to_video_zero
title: Text-to-Video Zero
- local: api/pipelines/unclip
title: UnCLIP
- local: api/pipelines/latent_diffusion_uncond
......@@ -235,4 +271,4 @@
- local: api/experimental/rl
title: RL Planning
title: Experimental Features
title: API
title: API
\ No newline at end of file
docs/source/zh/index.mdx
View file @ 0614fd20
This diff is collapsed.
docs/source/zh/installation.mdx
View file @ 0614fd20
......@@ -12,7 +12,7 @@ specific language governing permissions and limitations under the License.
# 安装
安装🤗 Diffusers 到你正在使用的任何深度学习框架中。
在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。
🤗 Diffusers已在Python 3.7+、PyTorch 1.7.0+和Flax上进行了测试。按照下面的安装说明，针对你正在使用的深度学习框架进行安装：
......@@ -21,11 +21,11 @@ specific language governing permissions and limitations under the License.
## 使用pip安装
你需要在[虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)中安装🤗 Diffusers 。
你需要在[虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)中安装 🤗 Diffusers 。
如果你对 Python 虚拟环境不熟悉，可以看看这个[教程](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
使用虚拟环境你可以轻松管理不同的项目，避免了依赖项之间的兼容性问题。
在虚拟环境中，你可以轻松管理不同的项目，避免依赖项之间的兼容性问题。
首先，在你的项目目录下创建一个虚拟环境：
......@@ -39,7 +39,7 @@ python -m venv .env
source .env/bin/activate
```
现在你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令：
现在，你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令：
**PyTorch**
......@@ -55,7 +55,7 @@ pip install diffusers["flax"]
## 从源代码安装
在从源代码安装 `diffusers` 之前，你先确定你已经安装了 `torch` 和 `accelerate`。
在从源代码安装 `diffusers` 之前，确保你已经安装了 `torch` 和 `accelerate`。
`torch`的安装教程可以看 `torch` [文档](https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally).
......@@ -65,17 +65,17 @@ pip install diffusers["flax"]
pip install accelerate
```
从源码安装 🤗 Diffusers 使用以下命令:
从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令:
```bash
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers
```
这个命令安装的是最新的 `main`版本，而不是最近的`stable`版。
`main`是一直和最新进展保持一致的。比如，上次正式版发布了，有bug，新的正式版还没推出，但是`main`中可以看到这个bug被修复了。
但是这也意味着 `main`版本并不总是稳定的。
`main`是一直和最新进展保持一致的。比如，上次发布的正式版中有bug，在`main`中可以看到这个bug被修复了，但是新的正式版此时尚未推出。
但是这也意味着 `main`版本不保证是稳定的。
我们努力保持`main`版本正常运行,大多数问题都能在几个小时或一天之内解决
我们努力保持`main`版本正常运行，大多数问题都能在几个小时或一天之内解决
如果你遇到了问题，可以提 [Issue](https://github.com/huggingface/transformers/issues)，这样我们就能更快修复问题了。
......@@ -105,8 +105,8 @@ pip install -e ".[torch]"
pip install -e ".[flax]"
```
这些命令将连接你克隆的版本库和你的 Python 库路径。
现在，除了正常的库路径外，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找。
这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。
现在，不只是在通常的库路径，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。
例如，如果你的 Python 包通常安装在 `~/anaconda3/envs/main/lib/python3.7/Site-packages/`，Python 也会搜索你克隆到的文件夹。`~/diffusers/`。
<Tip warning={true}>
......@@ -116,32 +116,31 @@ pip install -e ".[flax]"
</Tip>
现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的🤗Diffusers仓库更新到最新版本。
现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。
```bash
cd ~/diffusers/
git pull
```
你的Python环境将在下次运行时找到`main`版本的🤗 Diffusers。
你的Python环境将在下次运行时找到`main`版本的 🤗 Diffusers。
## 注意遥测日志
## 注意 Telemetry 日志
我们的库会在使用`from_pretrained()`请求期间收集信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本，请求的模型或管道，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上）。
我们的库会在使用`from_pretrained()`请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本，请求的模型或管道类，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上的话）。
这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。
Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送，而不会在本地使用期间收集。
这些使用数据有助于我们调试问题并优先考虑新功能。
当从HuggingFace Hub加载模型和管道时才会发送遥测数据，并且在本地使用时不会收集数据。
我们知道，并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私，
因此您可以通过在终端中设置 `DISABLE_TELEMETRY` 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集：
我们知道并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私，
因此您可以通过在终端中设置“DISABLE_TELEMETRY”环境变量来禁用遥测数据的收集：
在Linux/MacOS中:
Linux/MacOS :
```bash
export DISABLE_TELEMETRY=YES
```
在Windows中:
Windows :
```bash
set DISABLE_TELEMETRY=YES
```
\ No newline at end of file
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