标准格式

README.md

@@ -166,7 +166,7 @@ python3 create_finetuning_data.py \
  --meta_data_file_path=/public/home/hepj/model/tf2.7.0_Bert/squad1.1/meta_data \
  --eval_data_output_path=/public/home/hepj/model/tf2.7.0_Bert/squad1.1/eval_new.tf_record \
  --fine_tuning_task_type=squad \
- --do_lower_case=Flase \
+ --do_lower_case=False \
  --max_seq_length=384
  
 #参数说明
@@ -225,6 +225,10 @@ sh bert_squad.sh
 sh bert_squad_gpus.sh
 ```
 
+## result
+
+无
+
 ## 精度
 
 使用单张Z100收敛性如下所示：
@@ -238,16 +242,16 @@ sh bert_squad_gpus.sh
 
 ## 算法类别
 
-`自然语言处理、文本分类、智能问答`
+`自然语言处理`
 
 ## 热点应用行业
 
-`互联网`
+`互联网,智能聊天`
 
 # 源码仓库及问题反馈
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert-tf2
 
-# 参考
+# 参考资料
 
 https://github.com/tensorflow/models/tree/v2.3.0/official/nlp

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=bert_tensorflow
 # 模型描述
 modelDescription=bert是一种预训练的语言表征模型。
 # 应用场景
-appScenario=训练,NLP,文本分类,文本问答
+appScenario=训练,互联网,智能聊天
 # 框架类型
 frameType=tensorflow