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@@ -76,8 +76,8 @@ squad-v1.1 eval脚本：[evaluate-v1.1.py](https://github.com/allenai/bi-att-flo
 ### Docker(方式一)
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
-docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.13.1-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.13.1-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 docker exec -it bert_tensorflow /bin/bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
@@ -94,7 +94,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ### Conda(方式三)
 
 ```
-conda create -n bert_tensorflow python=3.7
+conda create -n bert_tensorflow python=3.10
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
@@ -182,6 +182,10 @@ sh bert_class.sh
   --model_dir					模型保存文件夹
   --distribution_strategy		分布式策略
   --num_gpus					使用gpu数量
+
+修改库版本：
+absl==1.4.0
+tf-models-official==2.6.0
 ```
 
 ### 多卡运行-MNLI