调整算法类别

README.md

@@ -68,24 +68,49 @@ squad-v1.1 eval脚本：[evaluate-v1.1.py](https://github.com/allenai/bi-att-flo
 
 推荐使用docker方式运行，提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/main-page)镜像，可以dockerpull拉取
 
+### Docker(方式一)
+
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
 docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
 docker exec -it bert_tensorflow /bin/bash
+pip install -r requirements.txt
 ```
 
-安装过程可能顶掉DCU版本的tensorflow，可以到[开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/tensorflow/dtk22.10)下载DCU版本对应包
+### Dockerfile(方式二)
+
+```
+docker build -t bert:latest .
+docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 bert:latest
+docker exec -it bert_tensorflow /bin/bash
+pip install -r requirements.txt
+```
 
+### Conda(方式三)
+
+```
+conda create -n bert_tensorflow python=3.7
+pip install -r requirements.txt
 ```
-pip install requirements.txt
 
-遇到AttributeError: module 'typing' has no attribute '_ClassVar'则是由于新版本的python更换属性名导致的
+安装过程可能顶掉DCU版本的tensorflow，可以到[开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/tensorflow/dtk22.10)下载DCU版本对应包
+
+[tensorflow2.7](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/tensorflow/dtk22.10/tensorflow-2.7.0+git67f0ade9.dtk2210-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl)
+
+[DTK22.10.1](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/1/DTK-22.10.1/CentOS7.6/DTK-22.10.1-CentOS7.6-x86_64.tar.gz)
+
+### python版本兼容
+
+```
+搭建环境时会遇到AttributeError: module 'typing' has no attribute '_ClassVar'则是由于新版本的python更换属性名导致的
 修改python3.7/site-packages/dataclasses.py 550行
 return type(a_type) is typing._ClassVar
 改为
 return type(a_type) is typing.ClassVar
 ```
 
+
+
 ## 训练
 
 ###  数据转化-MNLI
@@ -248,11 +273,11 @@ sh bert_squad_gpus.sh
 
 ## 算法类别
 
-`自然语言处理`
+`对话问答，文本分类`
 
 ## 热点应用行业
 
-`互联网,智能聊天`
+`互联网`
 
 # 源码仓库及问题反馈
 

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=bert_tensorflow
 # 模型描述
 modelDescription=bert是一种预训练的语言表征模型。
 # 应用场景
-appScenario=训练,互联网,智能聊天
+appScenario=训练,互联网,对话问答，文本分类
 # 框架类型
 frameType=tensorflow