update

README.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Ollama是以llama.cpp为后端的前端大模型推理框架，可快速部署
 + gcc 7.3.1
 + go  
 
-### 1、使用dockerfile方式安装
+### 1、使用dockerfile方式安装(推荐)
 
 本仓库仅提供代码修改时的参考，请勿直接使用，官方版本0.1.43已测可用。
 本仓库也提供了已测试通过的`Dockerfile`（Z100），在`ollama_build.zip`中，如需适配其他平台需要按照下述文档对`Dockerfile`进行修改，主要为`AMDGPU_TARGETS=当前设备型号（如：gfx906，gfx928等）；HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=设备型号（如: gfx906对应9.0.6；gfx928对应9.2.8）`。
@@ -26,7 +26,7 @@ Ollama是以llama.cpp为后端的前端大模型推理框架，可快速部署
 |版本|压缩包名称|测试模型|
 |:---:|:---:|:---:|
 |0.1.43|ollama_build.zip|qwen2:7b-instruct-fp16|
-|0.3.5|ollama_035.zip|llama3.1:8b-instruct-q8_0|
+|0.3.5(推荐)|ollama_035.zip|llama3.1:8b-instruct-q8_0|
 
 ### 2、使用源码编译方式安装(<=0.35)
 
@@ -35,7 +35,7 @@ Ollama是以llama.cpp为后端的前端大模型推理框架，可快速部署
 ##### Docker
 
     docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-centos7.6-dtk24.04-py310
-
+    
     docker run --shm-size 30g --network=host --name=ollama --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
 
@@ -81,7 +81,7 @@ https://golang.google.cn/dl/
     # 请替换[]中下载的go文件
     tar -C /usr/local -xzf [go-xxxx.tar.gz]
     export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
-
+    
     # 修改go下载源，提升速度（按需设置）
     go env -w GO111MODULE=on
     go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
@@ -99,7 +99,7 @@ gcc升级（如需，gcc - 7.3.1可正常编译）
     yum install centos-release-scl
     yum install devtoolset-9-gcc*
     scl enable devtoolset-9 bash
-
+    
     # 如果有其他版本gcc需要进行卸载
     rpm -q gcc
     rpm -e 上一步的输出 （需要卸载所有依赖项）
@@ -119,10 +119,6 @@ gcc升级（如需，gcc - 7.3.1可正常编译）
 
 注意：每次运行前请检查环境变量`HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION`是否正确设置。
 
-## Known Issue
-
-1、在DCU平台上，该项目对q4的量化模型支持需要进一步优化，请选择q8以及上的模型。
-
 ## 参考资料
 
 * https://github.com/ollama/ollama